AI పట్ల బిడెన్ యొక్క నిబద్ధత పెద్ద డేటా యొక్క భవిష్యత్తును ఎలా ధృవీకరిస్తుంది
బిడెన్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ పెద్ద డేటా మరియు కృత్రిమ మేధస్సు (AI)కి ముఖ్యమైన వనరులు మరియు శ్రద్ధను అంకితం చేసింది. జూన్ 2021లో, వైట్ హౌస్ ఆఫీస్ ఆఫ్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ పాలసీ (OSTP) మరియు నేషనల్ సైన్స్ ఫౌండేషన్ (NSF) నేషనల్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రీసెర్చ్ రిసోర్స్ టాస్క్ ఫోర్స్ ఏర్పాటును ప్రకటించాయి. ఇది పరిశ్రమకు అత్యంత అవసరమైన నిధుల యొక్క ప్రధాన ఇన్ఫ్యూషన్ కాదు, కానీ ప్రస్తుత పరిపాలన దేశం యొక్క AI సామర్థ్యం అభివృద్ధిపై ఉంచుతున్న ప్రాముఖ్యతకు ఇది సూచన.
కొత్త టాస్క్ ఫోర్స్ AI అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి మరియు AI- సంబంధిత కార్యక్రమాలను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి US ప్రభుత్వం, ప్రైవేట్ రంగం మరియు ఇతర ప్రజాస్వామ్య దేశాల మధ్య భాగస్వామ్యాన్ని ప్రోత్సహించడానికి 2018లో స్థాపించబడిన ఒక స్వతంత్ర సంస్థ అయిన US నేషనల్ సెక్యూరిటీ కమిషన్ ఆన్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (NSCAI)లో చేరింది. . బిడెన్ పరిపాలన తన మౌలిక సదుపాయాల ప్రణాళిక మరియు 2022 బడ్జెట్‌లో AIతో సహా సాంకేతిక పరిశోధన కోసం బిలియన్ల డాలర్లను అభ్యర్థించింది, అవి ఇప్పటికీ కాంగ్రెస్‌లో ఆమోదం పెండింగ్‌లో ఉన్నాయి.
పెట్టుబడి తార్కికంగా ఉంది-AI నేడు మన జీవితంలోని ప్రతి అంశాన్ని ఆచరణాత్మకంగా విప్లవాత్మకంగా మార్చగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. సరిగ్గా ఛానెల్ చేయబడినప్పుడు, ఇది వైద్యం, తయారీ, వ్యవసాయం, విద్య మరియు వ్యక్తిగత భద్రత వంటి రంగాలలో వాణిజ్య మరియు వాణిజ్యేతర అనువర్తనాలతో అపారమైన మంచి కోసం ఉపయోగించబడుతుంది. తప్పుడు చేతుల్లో, ఇది నిరంకుశ పాలనలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు ప్రజాభిప్రాయాన్ని మార్చడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. అందువల్ల, కొత్త టాస్క్ ఫోర్స్ సానుకూల AI ఆవిష్కరణను ప్రోత్సహించే మరియు ఆర్థిక వృద్ధికి దారితీసే వనరులు మరియు మౌలిక సదుపాయాలకు ప్రాప్యతను విస్తరించడానికి రోడ్ మ్యాప్‌ను రూపొందించడంపై దృష్టి పెడుతుంది, అలాగే అమెరికా యొక్క భౌగోళిక రాజకీయ స్థితి మరియు జాతీయ సంక్షేమాన్ని బలోపేతం చేస్తుంది.
పెద్ద డేటా మరియు AI
ఈ రోజు డేటాకు కొరత లేదు-ట్రిలియన్ల కొద్దీ ఆన్‌లైన్ ఇంటరాక్షన్‌ల ద్వారా మరియు ప్రైవేట్ గృహాలు, వ్యాపారాలు, పరిశ్రమలు మరియు ప్రభుత్వ సంస్థలలో మిలియన్ల కొద్దీ పరికరాలు మరియు సెన్సార్‌ల ద్వారా ప్రతి సెకనుకు లెక్కలేనన్ని డేటా పాయింట్‌లు సేకరించబడతాయి. డేటాను క్లౌడ్‌లో నిల్వ చేయవచ్చు, విస్తరించిన యాక్సెస్‌ని అనుమతిస్తుంది.
మరింత మెరుగైన సేవలను అందించడానికి మరియు ఆర్థిక వృద్ధిని ప్రోత్సహించడానికి ఆ డేటాను ఎలా ఉపయోగించాలనేది సవాలు. బిగ్ డేటా అనేది ఒక బిల్డింగ్ బ్లాక్ మాత్రమే-విలువైన అంతర్దృష్టులను సృష్టించడానికి మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు మద్దతు ఇవ్వడానికి అధునాతన డేటా మేనేజ్‌మెంట్ మరియు అధునాతన అనలిటిక్స్‌తో ఇది జత చేయబడాలి. పెద్ద డేటా మరియు AI కలిసి అంతులేని అవకాశాలు మరియు అప్లికేషన్‌లను తెరుస్తాయి, అందుకే విధాన రూపకర్తలు మరియు పెట్టుబడిదారులు ఫీల్డ్ వృద్ధి చెందడానికి మరియు అభివృద్ధి చెందడానికి పరిస్థితులను సృష్టించడంపై దృష్టి సారిస్తారు.
AI అభివృద్ధికి రోడ్‌బ్లాక్‌లను అధిగమించడం
బిడెన్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ యొక్క AI విధానం ప్రస్తుతం USలో AI తన పూర్తి సామర్థ్యాన్ని చేరుకోకుండా నిరోధించే రోడ్‌బ్లాక్‌లను తొలగించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. కొనసాగుతున్న పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి మరియు తగిన విధానాన్ని రూపొందించడంతో పాటు, వివిధ కార్యక్రమాలు US-ఆధారిత చిప్ ఉత్పత్తిని ప్రారంభించడం మరియు ప్రతిభ అంతరాన్ని తగ్గించడంపై దృష్టి సారించాయి.
US ఆధారిత చిప్ ఉత్పత్తి
AI అనేది సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా మాత్రమే ఆధారితం కాదు - AI సిస్టమ్‌లు మరియు పరికరాలలో పనిచేసే అప్లికేషన్‌ల కోసం శక్తివంతమైన కంప్యూటర్ చిప్‌ల వంటి హార్డ్‌వేర్ అవసరం. అయినప్పటికీ, చాలా కంప్యూటర్ చిప్‌లు ఆసియాలో, ప్రధానంగా తైవాన్ మరియు చైనాలో ఉత్పత్తి చేయబడతాయి. 2020లో మహమ్మారి లాక్‌డౌన్‌ల సమయంలో, గృహోపకరణాల నుండి ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ వరకు, స్మార్ట్‌ఫోన్‌ల వంటి వినియోగదారు ఎలక్ట్రానిక్స్ వరకు పరిశ్రమలను ప్రభావితం చేసే సెమీకండక్టర్ల కొరత తీవ్రంగా ఉంది. వ్యాపారాలు సమయానికి ఉత్పత్తులను సరఫరా చేయలేకపోయాయి మరియు కొత్త ఉత్పత్తి లాంచ్‌లు ఆలస్యం అయ్యాయి.
బిడెన్ యొక్క AI వ్యూహం USలో చిప్ తయారీ సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించడం, ఇతర దేశాలపై అమెరికా ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. తన మౌలిక సదుపాయాల బిల్లులో, అధ్యక్షుడు బిడెన్ AI సామర్థ్యాలతో పరికరాల కోసం చిప్‌లను ఉత్పత్తి చేయడానికి తయారీ యూనిట్ల కోసం $150 మిలియన్లను అభ్యర్థించారు. NSCAI నుండి వచ్చిన నివేదిక ప్రకారం ఇది అమెరికన్ మైక్రోచిప్ పరిశ్రమకు అవసరమైన $35 బిలియన్ల దగ్గర ఎక్కడా లేదు, కానీ ఇది సరైన దిశలో ఒక అడుగు.
ప్రతిభ అంతరాన్ని తగ్గించడం
USలో AIలో అపారమైన నైపుణ్యాల అంతరం ఉంది మరియు AI డెవలపర్‌లు మరియు ఇంజనీర్లు, AI పరిశోధకులు మరియు డేటా సైంటిస్టులు వంటి కీలకమైన స్థానాలను భర్తీ చేయడానికి ఐదు కంపెనీలలో రెండు చాలా కష్టపడుతున్నాయి. US ఒక్కటే కాదు-చాలా అభివృద్ధి చెందిన దేశాలు నైపుణ్యాలలో ఇదే అంతరాన్ని నివేదించాయి.
ప్రైవేట్ రంగంలోని కొన్ని పెద్ద కంపెనీలు AI- సంబంధిత విభాగాల్లో శిక్షణను అందిస్తున్నాయి, అయితే ఇది బకెట్‌లో తగ్గుదల-వ్యక్తిగత కంపెనీలకు శ్రామిక శక్తిని పునరుద్ధరించడంలో సహాయపడే సామర్థ్యం లేదు. ఇటీవలి నివేదికలో, యుఎస్ డిజిటల్ సర్వీస్ అకాడమీ మరియు సివిలియన్ నేషనల్ డిజిటల్ రిజర్వ్ కార్ప్స్‌తో సహా యువకులు మరియు అనుభవజ్ఞులైన ప్రతిభను చేర్చుకోవడానికి AIలో శ్రామికశక్తికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి US ప్రభుత్వం పెట్టుబడి పెట్టాలని NSCAI సిఫార్సు చేసింది. ఆ కార్యక్రమాలు ప్రస్తుతం కాగితంపై మాత్రమే ఉన్నప్పటికీ, AIలో వివిధ రకాల శిక్షణ మరియు నిరంతర విద్యకు మద్దతుగా మౌలిక సదుపాయాల చట్టం మరియు విచక్షణా నిధులు ఇప్పటికే ఉపయోగించబడుతున్నాయి.
AIలో పెట్టుబడి పెట్టడం
AIపై బిడెన్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ యొక్క దృష్టి భవిష్యత్ ఆర్థిక వ్యవస్థలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషించే అవకాశం ఉందని సూచిస్తుంది. ప్రభుత్వ వ్యయం ఇప్పటికీ తగినంతగా లేనప్పటికీ, ఇది AI మరియు పెద్ద డేటాలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి మరిన్ని కంపెనీలను ప్రోత్సహించవచ్చు. అందువల్ల, ఈ ఫీల్డ్ పెద్ద మరియు చిన్న పెట్టుబడిదారులలో గణనీయమైన ఆసక్తిని కలిగి ఉంది.
ఆసక్తి ఉన్న పెట్టుబడిదారులు AIని తమ ప్రధాన దృష్టిగా మార్చుకున్న అనేక కంపెనీలలో ఒకదానిలో స్టాక్‌ను కొనుగోలు చేయడానికి ఎంచుకోవచ్చు. ప్రత్యామ్నాయంగా, వారు ఒక నిర్దిష్ట కంపెనీలో పెట్టుబడి పెట్టే ప్రమాదాన్ని తగ్గించవచ్చు మరియు a ద్వారా పెట్టుబడి పెట్టవచ్చు బిగ్ డేటా ఇటిఎఫ్ (ఎక్స్ఛేంజ్-ట్రేడెడ్ ఫండ్). ETF యొక్క నికర ఆస్తి విలువ దాని మిశ్రమ స్టాక్‌ల విలువతో ముడిపడి ఉంటుంది, ఈ సందర్భంలో, పెద్ద డేటా మరియు AI రంగంలో క్రియాశీలంగా ఉన్న పబ్లిక్‌గా జాబితా చేయబడిన కంపెనీలు. ఏదైనా వ్యక్తిగత స్టాక్‌ను కొనుగోలు చేయడంలో అంతర్లీనంగా ఉన్న రిస్క్‌ను తగ్గించేటప్పుడు, వాగ్దానాన్ని చూపుతున్న AI వంటి పరిశ్రమలో సంభావ్య వృద్ధిని సంగ్రహించడానికి ETFలు ఉంచబడ్డాయి.
